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第159章 大数据
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在陆云宣布了这个消息后，大家纷纷和公司里自己的熟人开始商量起来。
而且工作效率开始大增。
原来大家给公司打工拿奖金拿项目分成，现在有机会自己给自己发工资，谁不兴奋?
能不能赚钱看自己游戏水平和游戏理解呗呗，起码多了一个机会。
这是个所有人都不会反对的举动，公司可以增加收入，员工也增加了收入，又调动了员工的积极性。
陆云去楼上今日头条也宣布了这个事情，同时把“知乎”这个域名拿了出来，组建新的团队开始做知识付费软件。”
还是先依托本地高校，做知识分享，后面逐步转为付费内容。
国庆节这几天陆云忙得飞起，连小丫头都没时间去陪，好在林婉瑜自己也忙，忙着扩建新的厂房，双鱼座现在在学生群体中名气响亮，开始准备线下加盟，准备年底做招商。
还有她联合她那群小姐妹，开始做自己自己的美妆品牌。
化妆好看的永远都是漂亮女生，她那些朋友个个都漂亮，到时候去种种草随便大卖。
10月，随着上证指数站上1870点，创下2001以来的新高，离历史高点仅仅一步之遥，现在谁都不会怀疑，真的是牛市来了。
从998点就坚定看好后期股市的陆云在各大财经论坛里，各大新闻板块里有了一个响当当的名号，陆财神。
当陆云回到学校的时候，所有的人都顾不得矜持了，连着老师都放下面子，纷纷围了过来。
“陆总，现在股市还能不能进场啊？”
不是所有学生都穷的，有些学生家庭条件不差，这种大行情不仅让社会上疯了，连带着疯进了本该纯洁的校园里。
陆云对着学生们说:“这些东西我不好给你们说，市场的东西交给市场，我又不是神仙我怎么知道未来。”
去年金融系跟着陆云和林婉瑜坚定建仓的一部分早就发了，虽然买得不怎么多，可能就几千块钱，但是实实在在的赚钱了啊。
林婉瑜和唐宁下了楼，小丫头扑在陆云怀里，美滋滋的道:“哥哥我赚了好多钱！”
陆云摸着她的脑袋:“是是是，你厉害，可不要瞎卖，还有唐宁也是一样啊，也不要动知道吗？”
唐宁狠狠的点着头，“知道。”
陆云勾着下巴望着唐宁，好奇道:“你上了一年大学了都没人追你?”
唐宁扭着屁股转向一边，回了一句:“要你管！”
陆云拉过林婉瑜，“真没人追啊?”
林婉瑜点点头，偷偷摸摸看了一眼唐宁，“我也奇怪……”
追求富婆是很需要勇气的，一开始大家本来还有心思的，结果在知道唐宁也是双鱼座的股东后，一个个走开了，这种女生就不是他们的菜。
光华楼下，林婉瑜等来了她那一群小姐妹，一群莺莺燕燕跟着林婉瑜坐上了学校门口等着的几辆埃尔法。
“哥哥你真的不跟我们一起吗？”
“不了，我才从公司回来。”
今天是她们自己化妆品公司成立的日子，陆云就不去了，转身回到了宿舍。
过几天复旦大学会组织一场关于大数据的会议，陆云要上去做一场演讲，他需要回去写点稿子，做PPT。
10月15日，复旦大学多媒体会议室坐满了来自各行各业的大佬，以及政府部门代表，连过道都站满了前来旁听的老师和学生。
陆云一身站在演讲台上，说道“各位领导各位来宾，我的名字叫陆云，今天我在这里对大家阐述一下我对大数据这一概念的理解。”
“其实在很早以前，物理和化工领域已经对大数据进行了基本的应用，因为实验会产生大量的数据，我们需要从中找到自己数据就需要对其进行具体的分析。”
因为数据是很庞大的，这其中就产生了几个过程:第一，怎么让数据产生，第二，怎么收集数据，第三怎么利用数据。
大数据是指无法在合理时间内用常规软件工具捕获、管理和处理的海量数据集合，它通常具有大量、高速、多样、低价值密度和真实性的特点。
大数据的概念不仅仅指数据量的庞大，还包括数据的处理速度、多样性以及如何从这些数据中提取价值。具体来说：
1. **Volume（大量）：指的是数据的规模非常巨大，可以达到PB（Petabyte）甚至EB（Exabyte）级别。
2. **Velocity（高速）：数据的生成速度非常快，需要实时或近实时的处理能力。
3. **Variety（多样）：数据类型繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
4. **Value（低价值密度）：大数据中的有价值信息密度较低，需要通过分析提取有用信息。
5. **Veracity（真实性）：数据的准确性和可信度，对于决策支持尤为重要。
就像我经常给人家举例，如果我能通过数据分析知道某地一天的物质消耗，或者一周一月的数据，我们是不是可以做到精准安排?避免了物资的挤压和浪费，同时可以合理的进行生产。
大数据的价值体现在其能够帮助企业和个人做出更加精准的决策，提供洞察力和流程优化能力。例如，在商业领域，大数据可以用于市场分析、消费者行为预测、风险管理等；在医疗领域，可以通过分析大量的患者数据来提高诊断的准确性和治疗的效果；在城市管理中，大数据可以帮助优化交通流量、节能减排等……”
陆云在会议上进行多种多样的举例，浅显易懂的表达下面的人基本上都听明白了。
中国是个人口大国，但是又是个资源贫乏的国家，大量的资源需要进口，如果有数据支持那好处可是巨大的。
资源配给分配，企业生产决策，物资采购，病理分析等等等等……
但是这个工程太庞大了，需要各行各业的通力协作。
谁产生这些数据?
谁收集这些数据?
谁处理这些数据?
谁利用这些数据?
牵扯到隐私和机密这些事情怎么处理?
陆云就不管了，他只负责把火点起来。
任何产业的发展都离不开技术的革新，这不是一个人，一家企业能做的事情。
陆云获得了一堆名片后，离开了会场。
会议的影响是巨大的，各大互联网企业第一次稍微看懂了陆云的商业逻辑。
在陆云宣布了这个消息后，大家纷纷和公司里自己的熟人开始商量起来。
而且工作效率开始大增。
原来大家给公司打工拿奖金拿项目分成，现在有机会自己给自己发工资，谁不兴奋?
能不能赚钱看自己游戏水平和游戏理解呗呗，起码多了一个机会。
这是个所有人都不会反对的举动，公司可以增加收入，员工也增加了收入，又调动了员工的积极性。
陆云去楼上今日头条也宣布了这个事情，同时把“知乎”这个域名拿了出来，组建新的团队开始做知识付费软件。”
还是先依托本地高校，做知识分享，后面逐步转为付费内容。
国庆节这几天陆云忙得飞起，连小丫头都没时间去陪，好在林婉瑜自己也忙，忙着扩建新的厂房，双鱼座现在在学生群体中名气响亮，开始准备线下加盟，准备年底做招商。
还有她联合她那群小姐妹，开始做自己自己的美妆品牌。
化妆好看的永远都是漂亮女生，她那些朋友个个都漂亮，到时候去种种草随便大卖。
10月，随着上证指数站上1870点，创下2001以来的新高，离历史高点仅仅一步之遥，现在谁都不会怀疑，真的是牛市来了。
从998点就坚定看好后期股市的陆云在各大财经论坛里，各大新闻板块里有了一个响当当的名号，陆财神。
当陆云回到学校的时候，所有的人都顾不得矜持了，连着老师都放下面子，纷纷围了过来。
“陆总，现在股市还能不能进场啊？”
不是所有学生都穷的，有些学生家庭条件不差，这种大行情不仅让社会上疯了，连带着疯进了本该纯洁的校园里。
陆云对着学生们说:“这些东西我不好给你们说，市场的东西交给市场，我又不是神仙我怎么知道未来。”
去年金融系跟着陆云和林婉瑜坚定建仓的一部分早就发了，虽然买得不怎么多，可能就几千块钱，但是实实在在的赚钱了啊。
林婉瑜和唐宁下了楼，小丫头扑在陆云怀里，美滋滋的道:“哥哥我赚了好多钱！”
陆云摸着她的脑袋:“是是是，你厉害，可不要瞎卖，还有唐宁也是一样啊，也不要动知道吗？”
唐宁狠狠的点着头，“知道。”
陆云勾着下巴望着唐宁，好奇道:“你上了一年大学了都没人追你?”
唐宁扭着屁股转向一边，回了一句:“要你管！”
陆云拉过林婉瑜，“真没人追啊?”
林婉瑜点点头，偷偷摸摸看了一眼唐宁，“我也奇怪……”
追求富婆是很需要勇气的，一开始大家本来还有心思的，结果在知道唐宁也是双鱼座的股东后，一个个走开了，这种女生就不是他们的菜。
光华楼下，林婉瑜等来了她那一群小姐妹，一群莺莺燕燕跟着林婉瑜坐上了学校门口等着的几辆埃尔法。
“哥哥你真的不跟我们一起吗？”
“不了，我才从公司回来。”
今天是她们自己化妆品公司成立的日子，陆云就不去了，转身回到了宿舍。
过几天复旦大学会组织一场关于大数据的会议，陆云要上去做一场演讲，他需要回去写点稿子，做PPT。
10月15日，复旦大学多媒体会议室坐满了来自各行各业的大佬，以及政府部门代表，连过道都站满了前来旁听的老师和学生。
陆云一身站在演讲台上，说道“各位领导各位来宾，我的名字叫陆云，今天我在这里对大家阐述一下我对大数据这一概念的理解。”
“其实在很早以前，物理和化工领域已经对大数据进行了基本的应用，因为实验会产生大量的数据，我们需要从中找到自己数据就需要对其进行具体的分析。”
因为数据是很庞大的，这其中就产生了几个过程:第一，怎么让数据产生，第二，怎么收集数据，第三怎么利用数据。
大数据是指无法在合理时间内用常规软件工具捕获、管理和处理的海量数据集合，它通常具有大量、高速、多样、低价值密度和真实性的特点。
大数据的概念不仅仅指数据量的庞大，还包括数据的处理速度、多样性以及如何从这些数据中提取价值。具体来说：
1. **Volume（大量）：指的是数据的规模非常巨大，可以达到PB（Petabyte）甚至EB（Exabyte）级别。
2. **Velocity（高速）：数据的生成速度非常快，需要实时或近实时的处理能力。
3. **Variety（多样）：数据类型繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
4. **Value（低价值密度）：大数据中的有价值信息密度较低，需要通过分析提取有用信息。
5. **Veracity（真实性）：数据的准确性和可信度，对于决策支持尤为重要。
就像我经常给人家举例，如果我能通过数据分析知道某地一天的物质消耗，或者一周一月的数据，我们是不是可以做到精准安排?避免了物资的挤压和浪费，同时可以合理的进行生产。
大数据的价值体现在其能够帮助企业和个人做出更加精准的决策，提供洞察力和流程优化能力。例如，在商业领域，大数据可以用于市场分析、消费者行为预测、风险管理等；在医疗领域，可以通过分析大量的患者数据来提高诊断的准确性和治疗的效果；在城市管理中，大数据可以帮助优化交通流量、节能减排等……”
陆云在会议上进行多种多样的举例，浅显易懂的表达下面的人基本上都听明白了。
中国是个人口大国，但是又是个资源贫乏的国家，大量的资源需要进口，如果有数据支持那好处可是巨大的。
资源配给分配，企业生产决策，物资采购，病理分析等等等等……
但是这个工程太庞大了，需要各行各业的通力协作。
谁产生这些数据?
谁收集这些数据?
谁处理这些数据?
谁利用这些数据?
牵扯到隐私和机密这些事情怎么处理?
陆云就不管了，他只负责把火点起来。
任何产业的发展都离不开技术的革新，这不是一个人，一家企业能做的事情。
陆云获得了一堆名片后，离开了会场。
会议的影响是巨大的，各大互联网企业第一次稍微看懂了陆云的商业逻辑。